Журнал «Костюмология»
           

2021 №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://kostumologiya.ru/04tlkl221.html

This article metadata is also available in English

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 629.3 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Сапожникова А.И., Гребенева Ю.С., Реусова Т.В. Цифровая идентификация цветовых типов шкурок норки с учетом показателей их оптических свойств // Костюмология, 2021 №2, https://kostumologiya.ru/PDF/04TLKL221.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Цифровая идентификация цветовых типов шкурок норки с учетом показателей их оптических свойств

Сапожникова Алла Ионовна
ФГБОУ ВО «Московская государственная академия ветеринарной медицины
и биотехнологии – МВА имени К.И. Скрябина», Москва, Россия
Профессор кафедры «Товароведения, технологии сырья и продуктов
животного и растительного происхождения им. С.А. Каспарьянца»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: fibrilla@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5040-6998
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=429612
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=6603416182

Гребенева Юлия Сергеевна
ФГБОУ ВО «Московская государственная академия ветеринарной медицины
и биотехнологии – МВА имени К.И. Скрябина», Москва, Россия
Аспирант кафедры «Товароведения, технологии сырья и продуктов
животного и растительного происхождения им. С.А. Каспарьянца»
E-mail: julia-21@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8441-9842
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=1023050

Реусова Татьяна Викторовна
ФГБОУ ВО «Московская государственная академия ветеринарной медицины
и биотехнологии – МВА имени К.И. Скрябина», Москва, Россия
Доцент кафедры «Товароведения, технологии сырья и продуктов
животного и растительного происхождения им. С.А. Каспарьянца»
Кандидат технических наук
E-mail: 5018458@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2495-8788
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=420548

Аннотация. Обоснованы методологические решения по цифровой идентификации цветовых типов шкурок норки с учетом показателей их оптических свойств.

Предложена система инструментальной оценки качества шкурок норки различных цветовых типов по показателям цвета и блеска. Разработан алгоритм многомерной классификации, позволяющий связать комплекс использованных показателей с типологией окрасок волосяного покрова шкурок норки, что дает возможность идентифицировать объекты по принципу максимального сходства по нескольким переменным одновременно и, тем самым, позволяет однозначно решить задачу идентификации цветовых типов. Точность классификации методом дискриминантного анализа составила 97,07 %.

Использованный методологический подход можно рассматривать как дополнение или альтернативу классической экспертной оценке, так как он исключает субъективность и существенно повышает эффективность интерпретации результатов экспертизы и оперативность принятия решений на этапе сортировки или при подборе шкурок на изделие.

Ключевые слова: пушно-меховое сырье; цветовой тип; цветовые параметры; степень блеска; методический подход; цифровая идентификация; кластерный и дискриминантный анализ; оптические свойства

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2587-8026 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий