2025. — Т 10. — №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://kostumologiya.ru/18tlkl425.html

This article metadata is also available in English

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 828 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Гусева, М. А. О применении искусственного интеллекта в разработке дизайна адаптационной одежды / М. А. Гусева, В. В. Гетманцева, А. М. Арапко [и др.] // Костюмология. — 2025. — Т 10. — №4. — URL: https://kostumologiya.ru/PDF/18TLKL425.pdf (дата обращения: 06.03.2026).

О применении искусственного интеллекта в разработке дизайна адаптационной одежды

Гусева Марина Анатольевна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина
(Технологии. Дизайн. Искусство)», Москва, Россия
Доцент
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: guseva-ma@rguk.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3491-6132
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=829347
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57197843104

Гетманцева Варвара Владимировна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина
(Технологии. Дизайн. Искусство)», Москва, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: getmantseva-vv@rguk.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0441-3198
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=540375
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/AAA-5313-2021
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55155482100

Арапко Анастасия Михайловна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина
(Технологии. Дизайн. Искусство)», Москва, Россия
E-mail: anastasia.znamtseva@yandex.ru

Бескостова Полина Романовна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина
(Технологии. Дизайн. Искусство)», Москва, Россия
E-mail: polinabes2003@yandex.ru

Аннотация. Интерес специалистов швейной индустрии к поиску новых инструментов формирования образа потребителей склоняется в сторону искусственного интеллекта. Модные бренды используют нейросети для аналитики конкурентов, прогноза потребительского спроса, разработки дизайна отдельных изделий и новых коллекций, принтов и фактуры текстильных материалов. Генеративные модели обучаются на множественных выборках изображений одежды, загружаемых в сеть производителями и покупателями.

Проведенные авторами исследования показали, что в настоящее время актуальным становится применение искусственного интеллекта в качестве инструмента поиска новых конструкторско-технологических решений функциональной больничной одежды.
Согласно медицинской статистике, десятая часть населения проводит часть своей жизни в стационарах по причине скелетных травм и заболеваний опорно-двигательного аппарата. Недостаточная эргономичность больничных пижам снижает удовлетворенность потребителей от пребывания в медучреждениях. Авторами проведены исследования функциональных и эстетических свойств одежды, эксплуатируемой пациентами, проходящими лечение осложненных скелетных травм конечностей. Определено, что в современной медицинской практике распространены методики стабилизации костных отломков чрескостными металлоконструкциями. Конфигурация и габариты подобных фиксаторов отличаются разнообразием, поэтому, в конструктивном решении больничной одежды необходимо предусмотреть возможность оперативного изменения объема на различных участках. Авторами разработан способ трансформации плечевой и поясной одежды складчатыми вставками. В качестве инструмента поиска эстетически приемлемых пропорциональных соотношений в размерах вставок и деталей одежды применен искусственный интеллект.

Авторами исследован этап генерации искусственным интеллектом визуалов адаптационной одежды, носимой пациентами поверх установленных на конечностях аппаратов чрескостной фиксации (АЧФ). Определено, что для получения достоверных изображений системы «фигура-адаптационная одежда» необходимо обучить нейросети выполнять следующие ключевые действия: распознавать модели АЧФ; синтезировать параметрическое описание изделий; генерировать изображения системы «фигура с АЧФ-адаптационная одежда». Для подготовки нейросетей к обучению авторами выполнен эксперимент по генерированию изображений адаптационной одежды для пациентов с АЧФ. Полученные визуалы проанализированы целевой аудиторией естественно-интуитивным способом с целью оценки эстетической привлекательности и комфортности.

Ключевые слова: адаптационная одежда; инклюзивный дизайн; искусственный интеллект; функциональная одежда; обучение служением

Скачать