2024. — Т 9. — №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://kostumologiya.ru/08ivkl424.html

This article metadata is also available in English

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.2 Мбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Рыжкова, А. Д. Художественное проектирование орнаментов с помощью искусственных нейронных сетей / А. Д. Рыжкова, Н. Ю. Казакова // Костюмология. — 2024. — Т 9. — №4. — URL: https://kostumologiya.ru/PDF/08IVKL424.pdf (дата обращения: 08.12.2024).

Художественное проектирование орнаментов с помощью искусственных нейронных сетей

Рыжкова Анастасия Дмитриевна
НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
Преподаватель
E-mail: legkaya.design@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0003-3386-6820
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1240403

Казакова Наталья Юрьевна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина
(Технологии. Дизайн. Искусство)», Москва, Россия
Заведующая кафедрой «Системного дизайна института»
Доктор искусствоведения, член Союза дизайнеров России, член Международной общественной ассоциации «Союз дизайнеров», член Творческого союза художников России, секция «Дизайн»
E-mail: Kazakova-nu@rguk.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0006-1412
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=334457

Аннотация. В данной статье исследуются возможности применения искусственных нейронных сетей для создания орнаментов. Отмечается, что процесс художественного проектирования орнаментов является длительным, трудоемким и состоит из 7 этапов. Учитывая современные рыночные требования к высокому качеству и оперативности выполнения заказов, представляется целесообразным использовать потенциал генеративных нейронных сетей в этом процессе.

Выдвигается гипотеза о том, что нейросетевые приложения способны значительно ускорить второй, третий и четвертый этапы проектирования орнаментов, сократив их продолжительность до нескольких минут работы в них. Для подтверждения гипотезы проводится тестирование нейросетевых приложений Adobe Firefly 2, DALL-E 3, Шедеврум, Kandinsky, Recraft, Midjourney, Artbreeder и Dream, генерирующих изображения с помощью текстовых запросов. Детально описывается тестирование и требования к сгенерированому контенту.

По результатам тестирования делается вывод о том, что Adobe Firefly Image 2 можно эффективно применять для создания абстрактных и этнических мотивов. Приложения

DALL-E 3, Midjourney и Recraft — геометрических, растительных, зооморфных, абстрактных и этнических. С помощью Adobe Firefly Image 2, Midjourney и Recraft можно создавать как замкнутые, так и сетчатые орнаменты, а DALL-E 3 также предоставляет возможность генерировать ленточные орнаменты. Приложения Шедеврум, Kandinsky и Artbreeder не рекомендуются для создания орнаментов. Отмечается, что ни одно из протестированных приложений не смогло корректно сгенерировать литерно-цифровые мотивы.

В исследовании отмечаются определенные ограничения приложений, а также выявленные наиболее релевантные промпты, способствующие более качественной генерации контента. Учитывая результаты проведенного тестирования, этапы создания орнаментов, а также стремительное развитие и популярность генеративных нейросетей, описывается универсальный алгоритм работы с нейросетевыми приложениями для создания мотивов и орнаментов на основе текстовых запросов. В ходе аппробации данного алгоритма, было выявлено, что искусственные нейронные сети способны эффективно ускорять и оптимизировать процесс художественного проектирования орнаментов, подтверждая гипотезу исследования. Также в работе описывается метод экспресс-тестирования, с помощью которого можно оптимизировать процесс отбора нейросетевых приложений, применимых для создания мотивов и орнаментов.

Авторами отмечается, что несмотря на перспективы интеграции нейросетей в процесс художественного проектирования орнаментов, нейросети являются лишь инструментом в руках дизайнера и никогда не смогут полностью заменить человека с его творческой интуицией, чувством стиля и уникальными идеями.

Ключевые слова: нейросети в художественном проектировании; искусственные нейронные сети; генерация изображений; генерация орнаментов; создание орнаментов; нейросети в дизайне; искусственный интеллект в дизайне; создание орнаментов

Скачать