2021. — Т 6. — №4 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://kostumologiya.ru/21tlkl421.html
This article metadata is also available in English
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 575.8 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Грибова, Е. В. Алгоритмы обработки инфракрасных изображений для оперативного контроля теплофизических свойств нетканых материалов / Е. В. Грибова, В. В. Иванов, А. Н. Новиков // Костюмология. — 2021. — Т 6. — №4. — URL: https://kostumologiya.ru/PDF/21TLKL421.pdf (дата обращения: 08.12.2024).
Алгоритмы обработки инфракрасных изображений для оперативного контроля теплофизических свойств нетканых материалов
Грибова Евгения Владимировна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина
(Технологии. Дизайн. Искусство)», Москва, Россия
Преподаватель
E-mail: ev_gribova@mail.ru
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=1105645
Иванов Владислав Викторович
ООО «Термопол», Москва, Россия
Директор по развитию проектов
Кандидат филологических наук
E-mail: i-vlad@inbox.ru
Новиков Александр Николаевич
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина
(Технологии. Дизайн. Искусство)», Москва, Россия
Доцент
Доктор технических наук, профессор
E-mail: a_n_novikov@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=745051
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=7201700098
Аннотация. В условия жесткой конкуренции на рынке продукции необходимо оперативно менять ассортимент не теряя качества. Это достигается использованием методов оперативного контроля основных показателей качества. Для нетканых полотен важными характеристиками являются теплоизоляционные свойства материала. В ходе работы была разработана лабораторная установка для оперативного анализа этих свойств. С помощью установки исследовались инфракрасные изображения образцов нетканых материалов, полученные тепловизором. Традиционные испытания полотен занимают много времени и дорогостоящи. В работе предлагается несколько безразмерных показателей, которые вычисляются в результате обработки инфракрасных изображений по уникальным алгоритмам, по которым можно судить о теплоизоляционных свойствах различных образцов и проводить из сравнительный анализ в условиях производства. Предлагаемые авторами показатели представляют собой усредненные характеристики изображения в разных цветовых моделях и хорошо коррелируют с классическими показателями качества, такими как суммарное тепловое сопротивление. Были выбраны оптимальные для решения поставленной задачи режимы тепловизора при получении изображений. В качестве основных цветовых моделей при исследовании изображений использовались традиционные модели RGB, HSB и Grayscale. Подобный подход позволяет автоматизировать процесс обработки изображений и помочь в выработке рекомендаций по оперативной корректировке сырьевого состава или технологических параметров производства. Также аппаратно-программный комплекс может быть полезен при использовании его в производственных условиях при смене рецептуры. Работа проводилась совместно с ведущим европейским предприятием по выпуску нетканых материалов «Термопол-Москва» и результаты исследования апробированы в условиях действующего предприятия.
Ключевые слова: тепловизор; инфракрасное изображение; цветовая модель; нетканые материалы; теплоизоляционные свойства; обработка изображений
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2587-8026 (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.